다중 작업 잠재 확산 모델(MTLDM)은 레이더 이미지에서 공간적 세부 정보를 캡처하는 데 있어 현재 딥 러닝 모델의 한계를 해결하여 특히 고강도 강수량 영역에서 극한 강수량 나우캐스팅의 정확성과 일관성을 크게 향상시킵니다.
극한 강수량을 예측하기 위한 Transformer 기반 생성 모델의 혁신적인 접근 방식 소개
