개별 뉴런이 시간에 따라 다양한 자극을 인코딩할 수 있다는 다중화 이론을 통계적으로 검증하고자 한다. 확산-확산 모델 기반의 경쟁 프레임워크를 제안하여 다중화 현상을 모델링하고, 대안 이론들과의 비교를 통해 데이터에 대한 설명력을 평가한다.
