대규모 언어 모델의 신뢰도 추정 및 보정에 대한 종합적 조사

대규모 언어 모델은 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이지만, 사실적 오류와 불확실성으로 인해 신뢰성이 낮다. 이를 해결하기 위해 모델의 신뢰도를 추정하고 보정하는 기술이 중요하다.