LSP 프레임워크: 레이블 스무딩 오염을 통한 트리거 역공학 방어 보상 모델

딥러닝 모델의 백도어 공격을 효과적으로 방어하기 위해 트리거 역공학 기반 방어 기법의 설계 결함을 활용하여 분류 신뢰도를 조절하는 보상 모델을 제안한다.