개인화된 부정적 리저브워를 활용한 추천 시스템의 점진적 학습

부정적 리저브워 전략은 추천 시스템의 점진적 학습을 위한 혁신적인 방법론이며, 사용자의 관심 변화를 고려하여 부정적 샘플을 효과적으로 추출합니다.