본 연구는 망막 OCT 영상과 안저 사진을 함께 활용하여 심혈관 질환 발생 위험이 있는 환자를 조기에 식별하는 심층 학습 모델의 효과를 입증합니다.
실시간 심혈관 질환 예측을 위해 복잡 이벤트 처리 기술과 퍼지 규칙을 활용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 예측 시스템을 제안한다.
