본 연구는 다변량 확률 시계열 예측을 위한 새로운 모델을 제안한다. 코퓰라 이론을 기반으로 하는 이 모델은 분포 매개변수의 수가 변수 수에 선형적으로 증가하는 간소화된 목적 함수를 사용한다. 이를 통해 더 나은 학습 동역학을 달성하면서도 다양한 실세계 예측 작업에서 최첨단 성능을 보인다.
