본 연구는 증오 발언 탐지를 위한 자연어 처리 데이터 증강 기법을 포괄적으로 탐구한다. 기존 방법과 BERT, 대규모 언어 모델의 성능을 비교 분석하여 데이터 증강의 효과와 한계를 제시한다.