지시 튜닝은 언어 모델이 사용자 의도를 더 잘 따르도록 만든다. 이는 모델이 지시어를 인식하고 이를 활용하여 응답을 생성하는 방식의 변화, 자기 주의 메커니즘의 지시어 관련 학습, 그리고 사용자 지향 작업을 위한 피드포워드 네트워크의 지식 적응을 통해 달성된다.
