차별적 프라이버시 하에서 가속화된 미세 조정을 위한 새로운 선형 스케일링 규칙

차별적 프라이버시 하에서 모델 성능을 최대화하기 위해 학습률과 반복 횟수를 선형으로 조정하는 새로운 규칙을 제안한다.