Effiziente Datenauswahl für die Vorverarbeitung von Sprachmodellen

Effiziente Methoden zur Auswahl und Filterung von Trainingsdaten sind entscheidend für die Leistung von Sprachmodellen. Die Auswahl der richtigen Daten kann die Modellleistung verbessern, die Effizienz steigern und unerwünschte Eigenschaften wie Bias und Toxizität reduzieren.