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EBUS-TBNA動画における肺がん病変の検出
肺がん病変の分析強化に向けた半教師あり動画物体検出手法
本研究では、EBUS-TBNA動画の時系列情報を活用した物体検出モデル3DETRを提案し、さらに半教師あり学習手法DEBUSを導入することで、少ない教師データでも高精度な肺がん病変の検出を実現する。
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