Hocheffektive Gesichtsmorph-Algorithmen auf Basis von gierigen Diffusionsmodellen

Greedy-DiM, eine neuartige Familie von Gesichtsmorph-Algorithmen, die eine gierige Optimierungsstrategie nutzen, um hocheffektive Morphs zu erstellen, die alle getesteten Gesichtserkennungssysteme mit einer Erfolgsquote von 100% täuschen können.