Wie kann man Fairness erreichen? Eine Studie zu Label- und Auswahlverzerrungen

Verzerrte Daten führen zu verzerrten und möglicherweise unfairen Modellen. Es ist jedoch unklar, unter welchen Umständen welche Methoden zur Verringerung der Verzerrung effektiv sind. Wir schlagen einen theoretischen Rahmen vor, der die Beziehung zwischen der Art der Verzerrung und der Wirksamkeit einer Debiasierungstechnik herstellt.