Vorhersage des Fortschreitens der diabetischen Retinopathie durch kontinuierliches zeitliches Lernen in neuronalen Differenzialgleichungsmodellen

Dieser Ansatz integriert selbstüberwachtes Lernen in zeitabhängige neuronale Differenzialgleichungsmodelle, um die Vorhersage des Fortschreitens der diabetischen Retinopathie zu verbessern.