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insikt - Heterogeneous Image Matching
가시광선 및 근적외선 이미지 매칭을 위한 경량 트랜스포머 기반 자기 지도 학습 네트워크
가시광선 및 근적외선 원격 탐사 이미지 간 정확한 특징점 매칭을 위해 경량 트랜스포머 기반의 자기 지도 학습 네트워크를 제안한다.
A Self-supervised Transformer-based Matching Network for Heterogeneous Remote Sensing Images
A self-supervised transformer-based approach, termed LTFormer, generates robust feature descriptors to effectively match keypoints between visible and near-infrared remote sensing images.
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