IoT 기기 식별을 위한 기계 학습 모델을 구축할 때, 다양한 네트워크 환경에서 모델의 일반화 가능성을 보장하는 것이 중요하며, 패킷 헤더 기반 기능을 사용하는 것이 네트워크 통계 또는 윈도우 기반 방법보다 성능이 우수하다.
