Effiziente Datenkompression für Graph-Klassifizierung durch modell-agnostische Graph-Destillation

MIRAGE ist ein effizientes Verfahren zur Datenkompression für Graph-Klassifizierung, das unabhängig vom verwendeten Graphen-Neuronalen-Netz-Modell und dessen Hyperparametern ist. Es nutzt die Beobachtung, dass die Verteilung der Berechnungsbäume in Graphen oft stark schief ist, um eine kompakte Zusammenfassung der Trainingsdaten zu erstellen.