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insikt - Nächste Empfehlung von Orten von Interesse
Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Erlernen von Zeitschlitzpräferenzen über Mobilitätsbaum für Empfehlung des nächsten Ortes von Interesse
Das Hauptziel ist es, einen hierarchischen Mobilitätsbaum zu entwickeln, um die zeitspezifischen Präferenzen der Nutzer zu erfassen und darauf aufbauend eine personalisierte Empfehlung des nächsten Ortes von Interesse zu erstellen.
Ein zeitadaptives Übersetzungsmodell für die Empfehlung des nächsten Ortes von Interesse
Ein zeitadaptives Übersetzungsmodell, das zeitliche Einflüsse, sequenzielle Dynamiken und Benutzerpräferenzen in einer einzigen Komponente vereint, um die Empfehlung des nächsten Ortes von Interesse zu verbessern.
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