Effizientes probabilistisches kontrastives Lernen für die visuelle Mehrklassifikation

Ein einfacher und effektiver Rahmen für die visuelle Mehrklassifikation, der kontrastives Lernen mit Gaußschen Mischverteilungen kombiniert, um Labelabhängigkeiten zu erfassen und die Unsicherheit des Encoders zu untersuchen.