本文提出了一種新的基於Bahadur-Rao類型的級數展開方法,用於在有限樣本情況下逼近排名與選擇(R&S)問題中的正確選擇概率(PCS),並基於此開發了一種新的有限預算分配策略,以提高序數優化的有限樣本性能。
This research paper introduces a novel method for improving the accuracy of selecting the best alternative in a finite-sample setting, particularly when the simulation budget is limited.