Redundanz in Graphen-Neuronalen-Netzwerken: Zwei Seiten der Medaille

Informationsredundanz in Message-Passing-Neuronalen-Netzwerken verstärkt das Problem des Oversquashings, bei dem der Einfluss entfernter Knoten in den Knoteneinbettungen nicht mehr adäquat repräsentiert werden kann. Wir entwickeln einen neuartigen Aggregationsansatz basierend auf Nachbarschaftsbäumen, der es ermöglicht, Redundanz zu kontrollieren, indem redundante Zweige der zugrunde liegenden Ausbreitungsbäume beschnitten werden.