Effizienterer Rucksackproblem-Algorithmus durch rechteckige monotone Min-Plus-Faltung und Ausgleich
Wir präsentieren einen pseudopolynomiellen Algorithmus für das Rucksackproblem, der in der Laufzeit e
O(n + t√pmax) läuft, wobei n die Anzahl der Gegenstände, t die Rucksackkapazität und pmax der maximale Gegenstandsgewinn sind. Dies verbessert den e
O(n + t pmax)-Zeitalgorithmus, der auf der Faltungs- und Vorhersagetechnik von Bateni et al. (STOC 2018) basiert. Darüber hinaus liefern wir Hinweise darauf, dass unsere Laufzeit möglicherweise optimal sein könnte.
