Effiziente und robuste trainingsfreie neuronale Architektursuche durch Optimierung und Ausbeutung von Schätzmetriken

Durch die Optimierung einer gewichteten linearen Kombination von trainingsfreien Metriken und die anschließende gezielte Ausbeutung dieser robusten Schätzmetrik kann die Leistung der vorgeschlagenen neuronalen Architektur deutlich gesteigert werden.