본 논문은 텐서 데이터의 Tucker 분해 시 다중선형 랭크를 직접적으로 최소화하는 새로운 문제 정식화를 제안한다. 이를 통해 기존 방식의 한계를 극복하고 더 정확한 다중선형 랭크 추정과 효과적인 텐서 신호 복원을 달성한다.
