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insikt - Versatile Safe Reinforcement Learning
안전한 다양한 강화 학습을 위한 제약 조건부 정책 최적화
다양한 안전 제약 조건에 적응할 수 있는 강화 학습 정책을 효율적으로 학습하는 방법을 제안한다.
Constraint-Conditioned Policy Optimization for Versatile and Safe Reinforcement Learning
A versatile safe reinforcement learning framework that can efficiently adapt to varying safety constraint requirements during deployment without retraining.
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