Zeitlich konsistente Koopman-Autoenkodierer zur Vorhersage dynamischer Systeme

Ein zeitlich konsistenter Koopman-Autoenkoder (tcKAE) wird eingeführt, um auch mit begrenzten und verrauschten Trainingsdaten genaue Langzeitvorhersagen zu ermöglichen. Dies wird durch einen Konsistenzregularisierungsterm erreicht, der die Vorhersagekohärenz über verschiedene Zeitschritte hinweg erzwingt, wodurch die Robustheit und Verallgemeinerungsfähigkeit von tcKAE gegenüber bestehenden Modellen verbessert wird.