แนวคิดหลัก
スマートフォンアプリ利用シーケンスから社会メディア利用を予測できることを示し、個人差があることを明らかにした。
บทคัดย่อ
本研究は、スマートフォンアプリ利用の時系列データを用いて、社会メディア利用の予測可能性を検討した。
- 長短期記憶(LSTM)およびTransformerニューラルネットワークを用いて、個人レベルおよび集団レベルでの社会メディア利用の予測を行った。
- 社会メディア利用は個人差が大きいものの、全体としては一定程度予測可能であることが示された。
- 個人別モデルと一般モデルの比較から、一般モデルが多様な個人の行動パターンを捉えられていることが明らかになった。
- 社会メディア利用の予測可能性は、利用頻度とは関連が低く、習慣的行動の別の側面を捉えていることが示唆された。
- 先行アプリ利用シーケンスの長さと予測精度の関係から、3-10個程度の直近の利用履歴が重要であることが明らかになった。
- 本研究の知見は、ユーザーモデリングや習慣的行動の理解に貢献し、健全なテクノロジー利用の促進につながる可能性がある。
สถิติ
スマートフォンユーザーは1日平均4.5時間スマートフォンを使用している。
スマートフォンアプリ利用の平均は1日2,856回、社会メディアアプリ利用の割合は25.33%である。