แนวคิดหลัก
サービスプロファイルに基づいた動的リソース管理手法を提案し、サービスの平均要求帯域を満たしつつ、ブロッキング確率を大幅に低減する。
บทคัดย่อ
本研究では、弾性光ネットワークにおいて、サービスの最小、平均、最大帯域要求と保持時間で特徴付けられる新しいサービスモデルを提案している。
従来の固定帯域割当ではなく、サービスプロファイルに基づいた動的な帯域割当を行うことで、ネットワークリソースの有効活用と柔軟なサービス提供を実現する。
確率的なスペクトルパーティショニング手法を提案し、サービスプロファイルに基づいたルーティングと多段階のスペクトル割当アルゴリズムを開発した。
提案手法は、サービスの平均要求帯域を満たしつつ、ブロッキング確率を従来手法と比べて7倍以上、2桁以上改善できることを示した。
สถิติ
サービス要求の最小帯域は1スロット、平均帯域は3スロット、最大帯域は6スロットである。
サービスの保持時間は90秒である。
คำพูด
"サービスプロファイルに基づいた動的リソース管理手法を提案し、サービスの平均要求帯域を満たしつつ、ブロッキング確率を大幅に低減する。"
"提案手法は、サービスの平均要求帯域を満たしつつ、ブロッキング確率を従来手法と比べて7倍以上、2桁以上改善できることを示した。"