リチウムイオン電池モデリング

ลงชื่อเข้าใช้

ข้อมูลเชิงลึก - リチウムイオン電池モデリング

リチウムイオン電池モデルのパラメータ推定のための物理情報ニューラルネットワーク代替モデル

物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を使用して、擬似2次元(P2D)リチウムイオン電池モデルの計算コストを大幅に削減し、パラメータ推定を高速化することができる。

リチウムイオン電池モデルのパラメータ推定のためのPINN代替モデル - 第I部 -

単一粒子モデルのPINN代替モデルを構築し、マルチフィデリティ階層的トレーニングを用いて、物理損失関数の残差のみを使用してもサロゲートモデルの精度を大幅に向上させることができる。

1

เกี่ยวกับ

ผลิตภัณฑ์ | แหล่งข้อมูล

ข้อมูลเชิงลึก

© 2024 by Linnk AI