แนวคิดหลัก
AIを使って既に承認されている医薬品の新しい用途を見つけ出し、特に希少疾患の治療薬開発を加速させる。
บทคัดย่อ
本記事は、AIが医薬品開発に与える影響についての3部構成シリーズの2つ目の記事です。
アルツハイマー病の治療薬開発では、これまで多くの臨床試験が行われ、膨大な資金が投入されてきたにもかかわらず、承認された薬剤は数えるほどしかありません。しかし、既に市販されている薬剤の中に、アルツハイマー病の治療や予防に役立つものがある可能性があります。
ボストン大学のGyungah R. Jun博士は、AIを使ってこうした既存薬の新用途を見つけ出そうとしています。彼女は、遺伝子データと分子データを組み合わせてAIで解析し、アルツハイマー病のリスクが高い患者を特定し、その人たちに効果的な既存薬を見つけ出すことを目指しています。
また、ハーバード医科大学のMarinka Zitnik博士のチームは、希少疾患に対する新薬開発が極端に遅れている現状に着目し、AIを使って既存薬の新用途を見つける「ゼロショット薬剤再利用」の研究を行っています。
さらに、ブロード研究所のShantanu Singh博士らのチームは、細胞イメージングとAIを組み合わせて、単一遺伝子疾患の治療薬候補を見つける取り組みを行っています。
これらの取り組みにより、既存薬の新用途が見つかれば、新薬開発に比べはるかに迅速に、希少疾患や治療法の乏しい疾患の患者さんに新しい治療オプションを提供できる可能性があります。
สถิติ
米国食品医薬品局(FDA)承認薬の約3分の1は、後に新しい用途が見つかっている。
希少疾患の95%には、FDAが承認した治療薬がない。
再利用候補薬の中には、既に別の適応症で臨床試験が行われているものもある。
คำพูด
「臨床試験における患者選択マーカーの使用により、成功率を最大90%まで高められる可能性がある」 - Gyungah R. Jun博士
「AIを使えば、これまで見過ごされてきた希少疾患に対する治療薬の発見につながる可能性がある」 - Marinka Zitnik博士
「細胞イメージングとAIを組み合わせれば、既存薬の新用途を見つけ出せる」 - Shantanu Singh博士