แนวคิดหลัก
LLMを活用した会話ベースのチュータリングシステムにおける学生モデリングの重要性と効果的な教育戦略の実装。
สถิติ
最も影響力のある伝統的なCDM方法はIRT(Item Response Theory)とDINAである。
平均AUCは0.65であり、適応型演習選択メカニズムが意図どおり機能していたことが示された。
20人の参加者全体で平均学習利得はPronounsで−0.0753、Punctuationで0.0159、Transitionsで−0.0102だった。
คำพูด
"Based on these design considerations, we created a proof-of-concept tutoring system focused on personalization and tested it with 20 participants."
"Our system’s framework facilitates personalization, with particular emphasis on the elements constituting student modeling."