แนวคิดหลัก
ブラックボックスの機械学習モデルの透明性を高め、生存分析における解釈可能な機械学習手法が重要である。
สถิติ
ドイツ研究財団(DFG)から資金提供:Grant Numbers: 437611051, 459360854
คำพูด
"IML techniques promote transparency, accountability, and fairness in sensitive areas such as clinical decision making processes."
"Explainability can uncover a survival model’s potential biases and limitations."