深層学習を用いた分散検知のためのバイナリ量子化モデル駆動アプローチ

本論文は、限られた帯域幅と電力リソースの中で堅牢な検知性能を維持するために、モデル駆動型深層学習とバイナリ量子化を組み合わせた新しいアプローチを提案する。