本論文は、単一ピクセル撮像(SPI)の再構成問題に取り組む。SPIは、単一の光検出器を用いて時間変化する変調パターンを記録し、圧縮された測定値から目的の画像を推定する手法である。
まず、Kronecker SPIモデルに基づいて、再構成問題を反復的収縮閾値アルゴリズム(ISTA)の計算グラフの展開として定式化する。これにより、効率的なテンソルグラジエントディセントモジュールと、ハイブリッド注意機構を備えたトランスフォーマーベースの深層ノイズ除去モジュールを提案する。
テンソルグラジエントディセントモジュールは、Kronecker SPIを活用することで、従来の手法に比べて計算コストを大幅に削減できる。深層ノイズ除去モジュールは、空間的な高周波と低周波の情報を統合し、チャンネル方向の大域的な情報を再較正する、ハイブリッド注意機構を備えたエンコーダ-デコーダ構造を採用する。
提案手法は、合成データと実データの両方で最先端の性能を示す。特に、大規模な単一ピクセル撮像に対して優れた結果を得ている。これは、Kronecker SPIモデルを活用し、効率的な再構成アーキテクチャを設計したことによる。
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by Gang Qu,Ping... ที่ arxiv.org 04-09-2024
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