本研究は、ブロックチェーン技術とAI(機械学習)を融合した金融デフォルト予測モデルを提案している。
従来の金融デフォルト予測モデルは以下の課題を抱えていた:
本研究では、ブロックチェーンの分散型台帳技術を活用することで、金融データの信頼性と安全性を確保する。また、ブロックチェーンプラットフォームに機械学習モデルを構築することで、市場変化や顧客行動データを即座に反映し、デフォルト予測の即時性と適応性を高めている。
さらに、ブロックチェーン環境に適応した機械学習アルゴリズムの最適化にも取り組んでいる。これにより、分散型データ構造下でのアルゴリズムの計算効率を向上させ、デフォルト予測の精度を高めることができる。
最後に、ブロックチェーンベースの信用スコアリングシステムや自動的なデフォルトリスク識別など、本技術の実用シナリオについても検討している。
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by Junjun Huang ที่ arxiv.org 10-02-2024
https://arxiv.org/pdf/2410.00044.pdfสอบถามเพิ่มเติม