แนวคิดหลัก
본 논문에서는 랜덤 포레스트 알고리즘을 사용하여 UNIONS 및 LSST와 같은 광대역 광시야 측광 탐사에서 고 적색편이 라이만-브레이크 은하(LBG)를 선별하는 방법의 효율성을 입증합니다.
บทคัดย่อ
고 적색편이 라이만-브레이크 은하 선별에 관한 연구 논문 요약
Payerne, C., d’Assignies Doumerg, W., Yeche, C., Ruhlmann-Kleider, V., Raichoor, A., Lang, D., … & Zou, H. (2024). High-redshift LBG selection from broadband and wide photometric surveys using a Random Forest algorithm. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 2024(10), 062.
본 연구는 DESI-II와 같은 미래의 대규모 분광 탐사를 위해 UNIONS 및 LSST와 같은 광대역 광시야 측광 탐사 데이터를 사용하여 높은 적색편이(2.5 < z < 3.5)를 가진 라이만-브레이크 은하(LBG)를 효과적으로 선별하는 것을 목표로 합니다.