자연어를 사용한 시선 제어 얼굴 생성

แนวคิดหลัก

본 연구는 자연어 설명을 입력으로 하여 시선 정보를 제어할 수 있는 얼굴 이미지를 생성하는 방법을 제안한다.

บทคัดย่อ

이 연구는 자연어 기반 시선 제어 얼굴 생성 작업을 소개한다. 기존 접근법은 직접적인 수치 값을 입력하여 시선 정보를 제어하였지만, 이는 사용자에게 친숙하지 않을 수 있다. 따라서 본 연구에서는 자연어 설명을 입력으로 하여 시선 정보를 제어할 수 있는 방법을 제안한다.

연구진은 먼저 90,000개 이상의 자연어 시선 설명으로 구성된 ToG 데이터셋을 구축하였다. 이 데이터셋은 대규모이며 다양한 시선 행동을 포함한다. 이후 두 단계로 구성된 얼굴 생성 모델을 제안하였다. 첫 번째 단계에서는 텍스트 설명으로부터 머리 자세와 시선 방향을 예측하고, 이를 3D 얼굴 모델을 활용하여 스케치로 변환한다. 두 번째 단계에서는 스케치 기반 조건부 확산 모델을 통해 얼굴 이미지를 생성한다. 이러한 접근법을 통해 기존 방식과 달리 시선 정보 레이블이 필요 없이 시선 제어 얼굴 이미지를 생성할 수 있다.

실험 결과, 제안 모델은 기존 방식에 비해 더 나은 시선 정보 정확도와 이미지 품질을 보여주었다. 이는 본 연구의 효과적인 시선 제어 얼굴 생성 능력을 입증한다.

สถิติ

"The person's head turns left, gaze shifts left and slightly up"
"The person kept the head and the gaze straight ahead"
"The person tilted the head right, directing the gaze sharply downwards"

คำพูด

"The person's head turns significantly left, remaining level, while the gaze shifts sharply left and slightly upwards, indicating keen interest or examination."
"The person maintained a direct, steady posture, with the head and the gaze fixed straightforward, indicating intense focus."
"The person directed the head significantly to the right and downward, while the gaze extended far right, with a minimal decline."

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก

TextGaze: Gaze-Controllable Face Generation with Natural Language

by Hengfei Wang... ที่ arxiv.org 04-29-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.17486.pdf

สอบถามเพิ่มเติม

어떤 다른 모달리티(예: 음성, 제스처 등)를 활용하여 시선 제어 얼굴 생성을 향상시킬 수 있을까?

다른 모달리티를 활용하여 시선 제어 얼굴 생성을 향상시키는 방법 중 하나는 음성 입력을 활용하는 것입니다. 음성 명령을 통해 특정 시선 방향이나 표정을 제어할 수 있도록 시스템을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 "시선을 오른쪽 위로 돌려주세요"라고 말하면, 이 명령을 인식하여 해당 시선 방향에 맞는 얼굴 이미지를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 음성 명령을 통해 시선을 제어하고 원하는 얼굴 특징을 생성할 수 있게 됩니다.

시선 정보 외에 다른 얼굴 특징(예: 표정, 감정 등)을 자연어로 제어할 수 있는 방법은 무엇일까?

다른 얼굴 특징을 자연어로 제어하는 방법 중 하나는 감정이나 표정에 대한 자연어 설명을 활용하는 것입니다. 사용자가 "웃는 표정의 얼굴을 생성해주세요" 또는 "슬픈 감정을 표현한 얼굴을 만들어주세요"와 같은 명령을 입력하면, 이를 해석하여 해당 감정이나 표정을 반영한 얼굴 이미지를 생성할 수 있습니다. 자연어 처리 기술을 활용하여 감정과 표정에 대한 설명을 이해하고 해당 내용을 시각적으로 표현하는 방식으로 다양한 얼굴 특징을 제어할 수 있습니다.

이 기술을 활용하여 가상 세계에서 사용자의 자연스러운 상호작용을 구현할 수 있는 응용 분야는 무엇이 있을까?

이 기술을 활용하여 가상 세계에서 사용자의 자연스러운 상호작용을 구현할 수 있는 다양한 응용 분야가 있습니다. 예를 들어, 가상 현실(VR) 환경에서 사용자와 가상 캐릭터 간의 상호작용을 향상시킬 수 있습니다. 사용자의 시선과 표정을 자연스럽게 반영하여 가상 캐릭터가 더욱 사실적으로 반응하고 상호작용할 수 있게 됩니다. 또한, 교육 및 훈련 시뮬레이션, 의료 분야에서의 활용, 엔터테인먼트 산업 등 다양한 분야에서 사용자 경험을 향상시키고 더욱 현실적인 가상 환경을 제공할 수 있습니다.