이 연구는 도시 인프라 불평등을 분석하기 위해 기계 학습 기반의 인프라 품질 평가 방식을 제안한다. 기존 연구들은 주로 인프라 양적 지표에 초점을 맞추었지만, 이는 환경 부담을 간과할 수 있다. 이 연구는 인프라 특성이 환경 위험(대기 오염, 도시 열섬)에 미치는 영향을 분석하여 인프라 품질을 평가한다.
XGBoost 모델과 SHAP 분석을 통해 각 인프라 요소의 환경 위험 기여도를 파악하고, 이를 가중치로 활용하여 종합적인 인프라 품질 지수를 산출한다. 이를 통해 도시 간 및 도시 내 인프라 품질 불평등을 분석한 결과, 저소득 지역일수록 인프라 품질이 낮은 것으로 나타났다. 이는 기존 양적 지표 기반 평가 방식이 환경 정의 문제를 간과할 수 있음을 보여준다.
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by Bo Li,Ali Mo... ที่ arxiv.org 03-20-2024
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