แนวคิดหลัก
로봇의 민첩한 비행을 위해 대조 학습이 중요하다.
บทคัดย่อ
논문은 비전 기반 모바일 로봇 응용에서의 장면 전환에 대한 문제를 다루고 있음.
기존의 학습 방법은 샘플 효율성이 낮거나 한정된 일반화 능력을 가지고 있어 모바일 로봇 응용에 부적합함.
새로운 대조 학습 전략을 제안하여 실제 환경에서의 장면 전환 및 실제 세계 배치를 가능하게 함.
비전 인코더를 훈련시키기 위해 새로운 대조 학습 전략을 사용하며, 이는 기존 방법보다 우수한 성능을 보임.
비전 기반 로봇 비행 작업에서 우수한 성과를 보이며, 학습 도메인을 초월하고 모든 기준선을 능가함.
สถิติ
"우리의 방법은 모든 기준선을 능가합니다."
"새로운 대조 학습 전략을 사용하여 성능을 향상시켰습니다."
"비전 기반 로봇 비행 작업에서 우수한 성과를 보였습니다."
คำพูด
"우리의 방법은 모든 기준선을 능가합니다."
"새로운 대조 학습 전략을 사용하여 성능을 향상시켰습니다."
"비전 기반 로봇 비행 작업에서 우수한 성과를 보였습니다."