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멀티모달 대형 언어 모델은 AI 생성 이미지를 탐지할 수 있는 능력을 보유하고 있으며, 이는 기존의 프로그래밍 기반 기계 학습 알고리즘과 비교하여 사용자에게 더 직관적이고 이해하기 쉬운 방식으로 제공될 수 있다.

본 연구는 기존 딥페이크 탐지 기법들의 성능을 공정하고 종합적으로 평가하기 위한 벤치마킹 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 현재 딥페이크 탐지 기술의 수준과 향후 발전 방향을 파악할 수 있다.

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