수치해석 및 선형대수

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행렬 쌍 {A, L}의 GSVD는 A와 L에 대한 선형 연산자의 특이값 확장(SVE)으로 특성화될 수 있으며, 이를 바탕으로 극단적인 GSVD 성분을 효과적으로 계산할 수 있는 새로운 반복 방법을 제안한다.

본 연구는 SIMD 연산, 3M 방법 등의 기술을 활용하여 복소수 다중 정밀도 LU 분해의 성능을 크게 향상시켰다. 특히 AVX2 기반 정규 LU 분해가 기존 구현 대비 최대 726배 빠른 성능을 보였다.

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