알고리즘 및 자료구조

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다자간 일정 계획을 위한 간단한 근사 알고리즘 분석

본 논문에서는 다자간 관계에서 최적의 쌍별 만남 일정을 찾는 NP-hard 문제인 다자간 일정 계획 문제에 대한 효율적인 근사 알고리즘을 제시하고 분석합니다. 특히, Reduce-Fastest 휴리스틱을 기반으로 하는 알고리즘을 제시하고, 이것이 상수 인수 근사를 제공함을 보여줍니다. 또한, 다자간 일정 계획 문제의 계산 복잡도를 분석하고, 다항 시간 내에 (1 + δ)-근사 알고리즘이 존재하지 않음을 증명합니다. 마지막으로, 다자간 일정 계획 문제의 특수한 경우인 이분 그래프에서도 문제가 여전히 NP-hard임을 보여줍니다.

키-값 저장소를 위한 비용 적응형 다중 큐 퇴거 정책, CAMP

CAMP는 키-값 저장소의 메모리 관리를 위해 비용과 크기를 고려한 효율적인 퇴거 정책으로, LRU와 같은 속도를 유지하면서도 GDS 알고리즘을 기반으로 우수한 성능을 제공한다.

준지수 FPT 시간 내 의사 디스크 그래프에 대한 피드백 정점 집합

의사 디스크 그래프에서 피드백 정점 집합 (FVS) 문제와 삼각형 적중 (TH) 문제를 해결하는 준지수 고정 매개변수 처리 가능 (FPT) 알고리즘이 존재함을 보여줍니다.

향상된 온라인 연결성 유지 장치

본 논문에서는 온라인 연결성 유지 장치의 효율성을 향상시키는 새로운 구성 방법을 제시하고, 이를 통해 그래프 sparsification 문제와 온라인 Steiner 네트워크 디자인 문제에 대한 향상된 상한을 제공합니다.

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