제안된 모델은 가시광선 이미지를 고품질 적외선 이미지로 효과적으로 변환할 수 있으며, 이를 통해 저조도 환경이나 부분적인 가림 상황에서도 우수한 성능을 발휘할 수 있다.
도메인 시프트 문제를 완화하는 새로운 정규화 항과 평탄한 최소값 탐색 기법을 통해 GAN 기반 이미지 변환 모델을 효과적으로 추출할 수 있다.
이 논문은 이미지 변환 작업에서 미정렬 데이터에 대한 새로운 주파수 분포 손실(FDL)을 소개하고, 주파수 도메인에서의 분포 거리 계산을 통해 이미지 특징의 구조적 무결성을 보존하는 방법을 제시합니다.