인공지능과 기계학습

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수학은 사람들에 의해 만들어지고 사람들을 위해 만들어지므로, 수학 표현에는 의사소통적 관습과 화용론이 내재되어 있다. 이러한 특성을 무시하지 말고 오히려 활용해야 한다.

인공지능 사용이 사용자의 성과를 향상시키지만, 동시에 자신의 성과를 과대평가하게 만든다.

AI 설명의 정확성이 인간의 절차적 지식과 추론 능력, 그리고 인간-AI 팀 성과에 중요한 영향을 미친다.

다양한 과제 유형에 걸친 의도-AI 상호작용의 설계 공간을 탐구하여 의도 기반 사용자 인터페이스 개발을 위한 통찰을 제공한다.

디지털 인문학 연구자들은 생성형 인공지능 기술의 가치와 위험에 대해 상반된 견해를 가지고 있으며, 실제 사용은 개인과 연구 과제에 따라 다양하게 나타난다.

사회적 지능을 갖춘 AI 에이전트를 구현하기 위해서는 다양한 기술적 과제와 미해결 문제를 해결해야 한다.

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