인공지능, 자연어 처리

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인공지능 모델의 공동체 관리로 누구나 활용할 수 있는 인공지능 실현 가능한가?

언어 모델은 점점 더 많은 사람들이 사용하는 인공지능 기술이 되고 있지만, 소수의 기업이 독점적으로 접근할 수 있는 대규모 데이터와 자원을 가지고 있어 형평성과 혁신을 저해할 수 있다. 언어 모델을 공동체가 관리하고 운영하는 공동재로 다룰 수 있다면 더 나은 접근성, 형평성, 투명성을 가질 수 있다.

대규모 언어 모델과 인과 추론의 협력: 포괄적인 조사

대규모 언어 모델의 추론 능력을 향상시키고, 공정성과 안전성 문제를 해결하며, 설명 가능성을 높이고, 멀티모달리티를 다루는 데 인과 추론 방법론이 활용될 수 있다. 또한 대규모 언어 모델은 인과 관계 발견과 인과 효과 추정에 기여할 수 있다.

인공지능을 활용한 온라인 혐오 표현 탐지: 대규모 언어 모델의 도전과 기회 탐구

대규모 언어 모델(LLM)은 번역, 요약, 감정 분석 등 다양한 응용 분야에서 뛰어난 성과를 보이고 있으며, 혐오 표현 탐지 분야에서도 주목받고 있다. 본 연구는 LLM의 혐오 표현 탐지 성능을 종합적으로 평가하고, 이들의 강점과 한계를 분석하여 향후 발전 방향을 제시한다.

추상화를 통한 대형 언어 모델의 추론 능력 향상

대형 언어 모델의 추상화 능력을 활용하여 복잡한 추론 문제를 해결할 수 있다.

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