แนวคิดหลัก
사용자의 사적 정보를 알지 않아도 가격 신호를 통해 에너지 사용을 사회적으로 최적화할 수 있다.
บทคัดย่อ
이 논문은 전력 사용자와 시스템 운영자 간의 두 시간 척도 인센티브 메커니즘을 제안한다. 사용자는 주어진 가격에 따라 자신의 전력 소비를 최적화하고, 운영자는 사용자의 행동을 관찰하여 가격을 적응적으로 조정한다. 이 과정을 통해 사용자의 사적 정보를 알지 않아도 사회적 최적 해를 달성할 수 있다.
구체적으로 다음과 같은 내용을 다룬다:
- 단일 시간 기간 모델에서 가격 동학이 수렴하고 사회적 최적 해를 유도함을 보인다. 이를 위해 사용자의 행동이 가격에 대해 감소하는 조건만 필요하다.
- 다중 시간 기간 모델로 확장하여, 가격 동학의 수렴성을 보이기 위해 두 가지 추가 조건을 제시한다: 1) 시스템 비용 함수가 2차 형식, 2) 사용자 비용 함수가 엄격히 볼록하고 미분 가능.
- 수치 실험을 통해 제안된 메커니즘이 피크 부하 감축, 수요 반응 최적화 등에 효과적임을 보인다.
สถิติ
전력 시스템 비용 함수 g(z) = c · max(z1, ..., zT)는 피크 부하 감축을 위한 것이다.
사용자 i의 전력 소비 xi는 가격 p에 대해 감소하는 함수이다.
คำพูด
"사용자의 사적 정보를 알지 않아도 가격 신호를 통해 에너지 사용을 사회적으로 최적화할 수 있다."
"가격 동학이 수렴하고 사회적 최적 해를 유도하기 위해서는 사용자의 행동이 가격에 대해 감소하는 조건만 필요하다."