최적화 및 의사결정

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혼합 이진 최적화 문제에 대해 매개변수 집합에 걸쳐 근사 최적 의사결정을 제공하는 국지적 의사결정 규칙을 구축한다. 이 규칙은 연속적이고 비선형일 수 있는 매핑 클래스에 대한 위험 적응형 학습 문제를 해결하여 도출된다.

조합 가격 결정 문제(CPP)는 리더가 특정 품목에 대한 가격을 설정하고, 이에 따라 추종자가 최적의 품목 조합을 선택하는 문제이다. 이 연구에서는 동적 프로그래밍 모델을 활용하여 CPP를 단일 수준 문제로 변환하고, 이를 효율적으로 해결하는 방법을 제안한다.

제약조건 없이도 로그-행렬식 콘에 대한 엄밀한 오차 한계를 도출하였다.

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