마이크로그리드 배치를 통해 전기화된 화물 운송 차량의 전력 수요를 충족시키고 CO2 배출을 크게 감소시킬 수 있다.
AI 모델을 활용하여 네트워크 디지털 트윈 모델을 구축함으로써 네트워크 상태 예측, 네트워크 패턴 추출, 네트워크 관리 의사결정을 지원하는 AI 기반 네트워크 디지털 트윈 프레임워크를 제안한다.
가중 합 전력(WSP)을 최소화하는 자원 할당 기법을 제안하여 기존 에너지 효율(EE) 및 가중 합 에너지 효율(WSEE) 기반 기법보다 복잡도를 낮추면서도 성능을 향상시킬 수 있다.
WiFi 채널 상태 정보를 활용하여 이동 로봇 간 상대적인 방향을 추정할 수 있는 오픈 소스 시뮬레이션 프레임워크를 제안한다.
FLAME은 동적 IoT 환경에서 연방 학습 모델의 성능과 정확도를 유지하면서 대역폭 및 프라이버시 제약을 해결할 수 있는 혁신적인 솔루션이다.
전기차 충전소 배치 결정을 위해 교통 네트워크와 전력 네트워크의 결합을 고려한 시각 분석 시스템을 제안한다.
동시 멀티스레딩 코어에서 세부적인 작업 병렬성을 활용하여 성능을 향상시킬 수 있다.
저널리즘 현장에서 AI 기술 도입을 위해서는 기술, 편집, 저널리즘, 경영 등 다양한 관점의 협력이 필요하지만, 조직 내 지식 격차와 정보 공유 부족이 이를 저해하고 있다.
주어진 그래프에서 루트 노드에서 시작하여 k개의 터미널 노드에 메시지를 전달하는 최소 시간 멀티캐스트 문제를 연구한다.
경쟁적 온라인 게임에서 팀원의 독성 언어 사용은 플레이어의 독성 언어 사용 확률을 크게 높인다.