MagicMirror는 제한된 검색 공간에서 빠르고 고품질의 아바타 생성을 가능하게 하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 조건부 NeRF 모델, 기하학적 사전 지식, 그리고 Variational Score Distillation 기반의 최적화 파이프라인을 활용한다.
본 연구는 텍스트 프롬프트를 입력받아 고품질의 애니메이션 가능한 3D 아바타를 생성하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해 프리미티브 기반의 암시적 가우시안 표현을 도입하여 효율적인 아바타 애니메이션을 가능하게 하고, 새로운 SDF 기반 암시적 메시 학습 기법을 통해 세부적인 기하학적 특징을 포착하고 고품질의 텍스처 메시를 추출할 수 있다.